CALENDARIO DIAS LECTIVOS

DIAS NO LECTIVOS

1 de mayo (Día del Trabajador)
9 de junio (Día de la Región de Murcia)
Vacaciones del 31 de Agosto al 16 de agosto ( Vacaciones Verano )
16 de septiembre de 2026 ( Romería de la Fuensanta )
12 de octubre (Fiesta Nacional).
8 Diciembre ( Virgen de la Inmaculada )
24,25,30 y 31 Diciembre  1, 5 y 6 Enero 2027 ( Vacaciones Navidad )

AULA VIRTUAL. Durante los Meses de Julio y Agosto realizaremos la formación en Aula Virtual, con clases en directo con el docente.

 TEMARIO ACCIONES FORMATIVAS

Módulo 1 Herramientas prácticas para la Inteligencia Artificial e Introducción al Machine Learning

Módulo 2 Introducción al Deep Learning y Visión Artificial 
Módulo 3 Procesamiento del Lenguaje Natural y Modelos Temporales Profundos

Módulo 4 Modelos Generativos y aprendizaje por refuerzo en Machine Learning

Módulo 5 MLOps: Implantación y creación de producto basado en IA e

Módulo 6 Introducción a Python para Data Science y Big Data.Gestión de datos en Python

Módulo 7 Necesidad y principios de las arquitecturas Big Data y Fundamentos de Apache Spark con Python

Módulo 8 Spark Streaming y Analítica avanzada y Machine Learning con Spark MLLIB

Módulo 9 Gestión de Proyectos de Business Intelligence 
Módulo 10 Power BI como Herramienta de Inteligencia Empresarial y ventaja competitiva

Módulo 11 Tableau en Data Science 
Módulo 12 Power BI y Qlik Sense Business Intelligence 
Módulo 13 Arquitecturas Transaccionales Avanzadas 
Módulo 14 Microservicios y Arquitecturas Basadas en Eventos 
Módulo 15 Arquitecturas de Datos Empresariales 
Módulo 16 Adquisición, Extracción y Manipulación de Datos 
Módulo 17 Procesamiento Big Data y Streaming 
Módulo 18 Gobierno del Dato 
Módulo 19 Explotación y Análisis de Datos en IA

NIVEL FORMACIÓN MÍNIMA REQUERIDA

Cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:

• Título de Técnico Superior (FP Grado superior) de la familia profesional de Informática y Comunicaciones.
• Título de Licenciatura, Diplomatura, Grado o equivalente.